Development of Supporting Online Marketing System using Digital Content, A Case Study of Natural Dyeing Weaving Group, Ban Pang Gom, Song Khwae District, Nan Province

Main Article Content

Nongnuch Ketu
Kanitha Homjun
Worawit Funkamai
Dechawat Ruechurot
Amit Kosu

Abstract

This research purposes 1) study and design a conversion structure by a question-answering with the real data of customers which occurring in social media of the natural dyeing weaving group, Ban Pang Gom 2) develop the supporting online marketing system using a digital content and a natural language processing with keywords and the frequency of word occurrences. Then, these data is used to train and create the correct answer, and 3) evaluate the performance of functions between ChatBot and users. Both of designing and development applies the data marketing (sale and purchase) from a case study of natural dyeing weaving group, Ban Pang Gom, Song Khwae District, Nan Province. The result showed that the supporting online marketing system using digital content use 300 question-answering sentences from users which classified into 4 groups for the question-answering system. To evaluate with users, we found that our system can correct the answer following the questions except some questions that having words are not occur in the database or less frequency.

Article Details

How to Cite
Ketu, N., Homjun, K., Funkamai, W., Ruechurot, D., & Kosu, A. (2026). Development of Supporting Online Marketing System using Digital Content, A Case Study of Natural Dyeing Weaving Group, Ban Pang Gom, Song Khwae District, Nan Province. The Golden Teak : Science and Technology Journal (GTSJ.), 6(2), 33–42. retrieved from https://li02.tci-thaijo.org/index.php/gts/article/view/1856
Section
Research Article

References

กอบกฤษณ์ วิริยะยุทธกร. (2562). การพัฒนาระบบหุ่นยนต์โต้ตอบสนทนาอัตโนมัติภาษาไทย (Chatbot) ด้วย Dialogflow #1. [Online]. Available : https://kobkrit.com: 2561 [2562, สิงหาคม 28].

จักรินทร์ สันติรัตนภักดี. (2561). การตลาดออนไลน์และบริการลูกค้าด้วยแชทบอท กรณีศึกษา การใช้ Chatfuel ปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าผ่านเมสเซนเจอร์. วารสารศรีปทุมปริทัศน์ ฉบับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 10(1), 71-87.

ณัฏฐพันธ์ เขจรนันทน์. (2551). การวิเคราะห์และออกแบบระบบสารสนเทศ, การใช้ดิจิทัลคอนเทนต์ในการจัดการเรียนรู้ดิจิทัลคอนเทนต์ (DIGITAL CONTENT) คืออะไร มีอะไรบ้าง. [Online]. Available : http://www.anantasook.com/digital-content-in-education/:2560 [2560, กันยายน 18].

Apitsada Nethercott. (2017). แนะนำเครื่องมือ Artificial Intelligence (AI) ที่ช่วยเสริมกลยุทธ์การตลาดและเพิ่มยอดขายอย่างชาญฉลาด. [Online]. Available : https://www.contentshifu.com/productivity/artificial-intelligence-ai-marketers/:2560 [2017, September 18].

Jim Sterne. (2017). Solving the Marketing Problem. Artificial Intelligence for Marketing. John Wiley & Sons, Inc.: 103--127.

Jorge Alé Chilet, Cuicui Chen & Yusan Lin. (2016). Analyzing social media marketing in the high-end fashion industry using Named Entity Recognition. In Proceeding of International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM), 2016 IEEE/ACM, 18-21 August 2016.

Molek. (2560). A.I. ปัญญาประดิษฐ์ที่จะสร้างความสำคัญให้การตลาดแห่งอนาคต. [Online]. Available : https://www.marketingoops.com/exclusive/ai-and-marketing/:2560 [2560, กันยายน 10].

Teeppipat Buamuenvai. (2560). AI เรื่องใกล้ตัว! 8 ปัญญาประดิษฐ์ที่เราใช้โดยไม่รู้ตัว. [Online]. Available : https://www.marketingoops.com/exclusive/ai-and-marketing/:2560 [2560, กันยายน 10].

Utku Kose & Selcuk Sert. (2016). Intelligent Content Marketing with Artificial Intelligence. In International Conference of Scientific Cooperation for Future.