Forecasting Thai Baht to Chinese Yuan Exchange Rates by Exponential Smoothing Method
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The objective of this research was to construct the most suitable forecasting model for the international currency exchange rate between Thai baht and Chinese yuan. The data was gathered monthly from the Bank of Thailand (BOT) from January,2009 to December,2021 with 156 values divided into two sets. The first set had 150 values from January, 2009 to June, 2021 for constructing forecasting models by Holt’s exponential smoothing and damped trend exponential smoothing. The second set had six values from July to December,2021 for comparing forecasting accuracy by the criterion of lowest mean absolute percentage error. Results were that the most accurate method is damped trend exponential smoothing, with the model 
where m represented number of periods to forecast ahead with a starting value of July 2021 (m=1).
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Articles in this journal are copyrighted by the x may be read and used for academic purposes, such as teaching, research, or citation, with proper credit given to the author and the journal.use or modification of the articles is prohibited without permission.
statements expressed in the articles are solely the opinions of the authors.
authors are fully responsible for the content and accuracy of their articles.
other reuse or republication requires permission from the journal."
References
กระทรวงพาณิชย์. (2564). ประเทศคู่ค้าสำคัญของไทย. [Online]. Available : https://tradereport.moc.go.th/Report/Default.aspx?Report=TradeThCountryTrade [2564, พฤศจิกายน 4].
ธนาคารแห่งประเทศไทย. (2562). ธุรกรรมเงินหยวน. [Online]. Available : https://www.bot.or.th/Thai/FinancialMarkets/ForeignExchangeMarket/ LocalCurrencyMarkets/RMBTransaction/Pages/default.aspx [2564, พฤศจิกายน 4].
ธนาคารแห่งประเทศไทย. (2564). อัตราแลกเปลี่ยนเฉลี่ยของธนาคารพาณิชย์ในกรุงเทพมหานคร. [Online]. Available : https://www.bot.or.th/App/ BTWS_STAT/statistics/ReportPage.aspx? reportID=123&language=th [2564, พฤศจิกายน 4].
ธรณินทร์ สัจวิริยทรัพย์. (2563, มกราคม). ตัวแบบพยากรณ์อัตราแลกเปลี่ยนสกุลเงิน. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 28(1), 26-40.
บดินทร์ อึ่งทอง, อติ ไทยานันท์ และขวัญกมล ดอนขวา. (2562). ปัจจัยที่มีผลต่อการเปลี่ยนแปลงอัตราแลกเปลี่ยนระหว่างค่าเงินบาทกับเงินหยวน. รายงานสืบเนื่องจากการประชุมวิชาการเสนอผลงานวิจัยระดับบัณฑิตศึกษาแห่งชาติ ครั้งที่ 20 มหาวิทยาลัยขอนแก่น วันที่ 15 มีนาคม พ.ศ. 2562(หน้า 1822-1832). ขอนแก่น : มหาวิทยาลัยขอนแก่น.
วรางคณา กีรติวิบูลย์. (2556, ตุลาคม-ธันวาคม). ตัวแบบพยากรณ์ราคาขายปลีกน้ำมันแก๊สโซฮอล์ 95 ในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. วารสารวิจัยและพัฒนา มจธ., 36(4), 423-438.
วรางคณา กีรติวิบูลย์. (2559, มีนาคม). ทำการเปรียบเทียบตัวแบบพยากรณ์ปริมาณการส่งออกเนื้อไก่แช่แข็งและแช่เย็น. วารสารวิชาการและวิจัย มทร.พระนคร, 10(1), 37-50.
วรางคณา กีรติวิบูลย์. (2562, กรกฎาคม-ธันวาคม). ทำการเปรียบเทียบตัวแบบพยากรณ์ราคาพริกไทยดำ. วารสารวิชาการและวิจัย มทร. พระนคร, 13(2), 93-105.
Templeton, F. (2021). China Calling: The Rise of Chinese Bond Markets. [Online]. Available : https://franklintempletonprod.widen.net/ content/nm9dkvpukp/original/china-calling-the-rise-of-chinese-bond-markets-FTFIM_U2Q21_0821.pdf [2021, October 23].
