A Screening Model to Isolate People at Risk of Contracting the Coronavirus 2019(Covid-19) Before Entering University
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The purposes of the research were to 1) develop a system to screen for and notify of COVID-19-infected persons in a campus of Rajamangala University of Technology Suvarnabhumi, and 2) evaluate the system in practice. The system applies a face-recognition technology and temperature sensing device to detect individual and his body temperature as an indicator for COVID-19 infection. The detected data are recorded in a cloud server, and a record indicating a fever symptom is notified to the responsible party via Line application for further management. The experiment was set up at the front gate of the Wasukri Campus of Rajamangala University of Technology Suvarnabhumi during COVID-19 pandemic. The evaluation results from experts signify that the developed system achieves highest efficiency as 4.85 average and 0.47 standard deviation for appropriate process design, while experts evaluate the usage result as highest efficiency for 4.81 average and 0.52 standard deviation score. In addition, the experimental results regarding an accuracy ratio from practical usage for 3 times from 30 student cases show an error rate of ±0.3 degree Celsius.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Articles in this journal are copyrighted by the x may be read and used for academic purposes, such as teaching, research, or citation, with proper credit given to the author and the journal.use or modification of the articles is prohibited without permission.
statements expressed in the articles are solely the opinions of the authors.
authors are fully responsible for the content and accuracy of their articles.
other reuse or republication requires permission from the journal."
References
การแพทย์ กระทรวงสาธารณสุข, กรม. (2563) .COVID-19. [Online]. Available : https://covid19.dms.go.th [2563, มิถุนายน 12].
ควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข, กรม. (2563). โรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19). [Online]. Available : https://ddc.moph.go.th/viralpneumonia/ im_commands.php [2563, มิถุนายน 12].
ข่าวอีไฟแนนช์ไทย, สำนักงาน. (2563). สรุปข่าวเด่นปี 63 “สำนักข่าวอีไฟแนนซ์”. [Online]. Available : https://www.efinancethai.com/HotNews/ hotnewsmain.aspx?release=y&name=QlNZa0RkcE1xTEVCOXBlUlRHSU14QT09 [2563, มิถุนายน 12].
จุธาดา สุวรรณธารา และอารีนา น้อยนงเยาว์. (2561). แอปพลิเคชันแจ้งเตือนการบริหารยา. ปริญญานิพนธ์ วิทยาศาสตรบัณฑิต คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง.
คณะกรรมการโรคติดต่อแห่งชาติ. (2563). การประชุมคณะกรรมการโรคติดต่อแห่งชาติ ตามพระราชบัญญัติโรคติดต่อ พ.ศ. 2558 ครั้งที่ 4/2563. [Online]. Available : https://ddc.moph.go.th/dla/news.php?news=12580&deptcode=dla/ [2563, มิถุนายน 12].
สมยศ เพ็ญศรีสิริกุล. (2564). โครงการชุดสาธิตเปิด-ปิดไฟฟ้าแสงสว่างด้วยการเคลื่อนไหว และแจ้งผ่านแอพพลิเคชั่น Line.วารสารวิชาการ T-VET Journal สถาบันการอาชีวศึกษาภาคเหนือ 3, 5(9), 88-100.
สุพรรษา ยวงทอง. (2557). ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ. กรุงเทพฯ : โปรวิชั่น.
พัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.), สำนักงาน. (2563). ‘มิวเทอร์ม เฟสเซนซ์’ เครื่องวัดอุณหภูมิอัจฉริยะ (μTherm FaceSense). [Online]. Available : https://www.nstda.or.th/home/performance_post/%CE%BCtherm-facesense/ [2563, มิถุนายน 12].
พัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.), สำนักงาน. (2563). กรมควบคุมโรค ใช้แอปฯ DDC-Care ของ สวทช. อว. ติดตามผู้ที่มีความเสี่ยงโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 หรือโควิด–19 ป้องกันคนไทย เพื่อคนไทย. [Online]. Available : https://www.nstda.or.th/home/news_post/ 20200422-ddc-care/ [2563, มิถุนายน 12].
อะดาว น้องวี, บุญชัย แซ่สิ้ว และศุภรัชชัย วรรัตน์. (2564). การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการรู้จำใบหน้าเพื่อบันทึกเวลาเข้าออกของพนักงาน. วารสารวิชาการการจัดการเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม, 8(1), 100-113.
อัมพร จันทวิบูลย์, สายชล คล้อยเอี่ยม, วิมล โรมา และกิ่งพิกุล ชำนาญคง. (2563). การพัฒนาระบบและกลไกการเฝ้าระวังและตอบโต้ความเสี่ยงฉุกเฉินเพื่อสร้างความรอบรู้ด้านสุขภาพในสถานการณ์ระบาดของไวรัสโคโรน่า 2019. วารสารวิชาการสาธารณสุข, 29(5), 897-909.
BBC News. (2563). โควิด-19 : จาก "ไทยชนะ" สู่ "หมอชนะ". [Online]. Available : https://www.bbc.com/thai/thailand-55784607 [2563, มิถุนายน 12].
Lin, J.W., Lu, M.H. & Lin, Y.H. (2019). A Thermal Camera Based Continuous Body Temperature Measurement System. [Online]. Available : https://openaccess.thecvf.com/content_ICCVW_2019/html/CVPM/Lin_A_Thermal_Camera_Based_Continuous_Body_Temperature_Measure ment_System_ICCVW_2019_paper.html [2563, มิถุนายน 12].
Lin, J.W., Lu, M.H. & Lin, Y.H. (2015). Non-intrusive Human Body Temperature Acquisition and Monitoring System. [Online]. Available : https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7311202. [2563, เมษายน 10].
Tua, H., Tua, S., Gaob, S., Shaob, A. & Shenga, J. (2020). Current epidemiological and clinical features of COVID-19; a global perspective from China. [Online]. Available : https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S016344532030222X/ [2563, เมษายน 10].
Mansor, H., Shukor, M.H.A., Meskam, S.S., Rusli, N.Q.A.M. & Zamery, N.S. (2013). Body temperature measurement for remote health monitoring system. [Online]. Available : https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6717956 [2563, เมษายน 10].
Sun, et al. (2013). Development of an infection screening system for entry inspection at airport quarantine stations using ear temperature, heart and respiration rates. [Online]. Available : https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6611097 [2563, เมษายน 10].
Tang Ho-Fai & Kevin Hung. (2013). Design of a non-contact body temperature measurement system for smart campus. [Online]. Available : https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7849773 [2563, เมษายน 10].
Worldometers. (2563). COVID-19 Coronavirus Pandemic. [Online]. Available : https://www.worldometers.info/coronavirus/ [2563, มิถุนายน 12].
