ต้นแบบการคัดกรองเพื่อแยกกลุ่มคนเสี่ยงต่อการติดเชื้อไวรัสโคโรนาสายพันธุ์ใหม่ 2019 (Covid-19) ก่อนเข้ามหาวิทยาลัย

Main Article Content

สุวิทย์ สมสุภาพรุ่งยศ
ลิขิต แจ่มอุทัย
นันทิยา ตันติดลธเนศ

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนากระบวนการคัดกรองและพัฒนาแอปพลิเคชันแจ้งเตือนผู้ที่มีความเสี่ยงต่อการติดเชื้อไวรัสโคโรนา2019(COVID-19) ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลสุวรรณภูมิ  2) ประเมินประสิทธิภาพการทำงานของระบบคัดกรองและระบบเตือนผู้ที่มีความเสี่ยงต่อโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019  การศึกษาและออกแบบกระบวนคัดกรองและระบบแจ้งเตือนผู้ที่มีความเสี่ยงต่อโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ก่อนเข้ามหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลสุวรรณภูมิ ใช้ศูนย์พระนครศรีอยุธยาวาสุกรี เป็นสถานที่ทดลองต้นแบบด้วยการนำเทคโนโลยีกล้องตรวจจับใบหน้าและวัดอุณหภูมิเป็นเครื่องมือในการตรวจคัดกรองและบันทึกข้อมูลไว้ในฐานข้อมูลบนคลาวด์ มีระบบแจ้งเตือนผู้ที่มีความเสี่ยงผ่านแอปพลิเคชั่น Line ถึงผู้ที่เกี่ยวข้องเพื่อเตรียมรับสถานการณ์และดำเนินการต่อไป ผลการดำเนินงานวิจัยพบว่า การประเมินการพัฒนากระบวนการคัดกรองด้วยผู้เชี่ยวชาญ พบว่าการพัฒนากระบวนการคัดกรองมีประเด็นที่มีระดับประสิทธิภาพสูงสุด คือ กระบวนการคัดกรองกำหนดขั้นตอนการทำงานได้เหมาะสม มีระดับประสิทธิภาพในระดับมากที่สุด (ค่าเฉลี่ย เท่ากับ 4.85 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เท่ากับ 0.47) การทดสอบความแม่นยำของระบบตรวจวัดอุณหภูมิและระบบจดจำ กลุ่มทดลองในการตรวจสอบความแม่นยำเป็นนักศึกษาสาขาวิชาระบบสารสนเทศ คณะบริหารธุรกิจและเทคโนโลยีสารสนเทศ จำนวน 30 คน ทำการทดสอบในแต่ละคนจำนวน 3 ครั้ง ซึ่งผลการทดสอบโปรแกรมวัดอุณหภูมิผู้เข้ารับการทดสอบมีค่าความคลาดเคลื่อนอยู่ที่ ±0.3 องศาเซลเซียส และผลประเมินประสิทธิภาพของระบบจากการประเมินผลการใช้ระบบจากผู้เชี่ยวชาญ พบว่าภาพรวมมีระดับประสิทธิภาพในระดับมากที่สุด (ค่าเฉลี่ย เท่ากับ 4.81 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เท่ากับ 0.52)

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
สมสุภาพรุ่งยศ ส., แจ่มอุทัย ล., & ตันติดลธเนศ น. (2026). ต้นแบบการคัดกรองเพื่อแยกกลุ่มคนเสี่ยงต่อการติดเชื้อไวรัสโคโรนาสายพันธุ์ใหม่ 2019 (Covid-19) ก่อนเข้ามหาวิทยาลัย. สักทอง : วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (สทวท.), 9(1), 51–63. สืบค้น จาก https://li02.tci-thaijo.org/index.php/gts/article/view/1925
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

การแพทย์ กระทรวงสาธารณสุข, กรม. (2563) .COVID-19. [Online]. Available : https://covid19.dms.go.th [2563, มิถุนายน 12].

ควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข, กรม. (2563). โรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19). [Online]. Available : https://ddc.moph.go.th/viralpneumonia/ im_commands.php [2563, มิถุนายน 12].

ข่าวอีไฟแนนช์ไทย, สำนักงาน. (2563). สรุปข่าวเด่นปี 63 “สำนักข่าวอีไฟแนนซ์”. [Online]. Available : https://www.efinancethai.com/HotNews/ hotnewsmain.aspx?release=y&name=QlNZa0RkcE1xTEVCOXBlUlRHSU14QT09 [2563, มิถุนายน 12].

จุธาดา สุวรรณธารา และอารีนา น้อยนงเยาว์. (2561). แอปพลิเคชันแจ้งเตือนการบริหารยา. ปริญญานิพนธ์ วิทยาศาสตรบัณฑิต คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง.

คณะกรรมการโรคติดต่อแห่งชาติ. (2563). การประชุมคณะกรรมการโรคติดต่อแห่งชาติ ตามพระราชบัญญัติโรคติดต่อ พ.ศ. 2558 ครั้งที่ 4/2563. [Online]. Available : https://ddc.moph.go.th/dla/news.php?news=12580&deptcode=dla/ [2563, มิถุนายน 12].

สมยศ เพ็ญศรีสิริกุล. (2564). โครงการชุดสาธิตเปิด-ปิดไฟฟ้าแสงสว่างด้วยการเคลื่อนไหว และแจ้งผ่านแอพพลิเคชั่น Line.วารสารวิชาการ T-VET Journal สถาบันการอาชีวศึกษาภาคเหนือ 3, 5(9), 88-100.

สุพรรษา ยวงทอง. (2557). ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ. กรุงเทพฯ : โปรวิชั่น.

พัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.), สำนักงาน. (2563). ‘มิวเทอร์ม เฟสเซนซ์’ เครื่องวัดอุณหภูมิอัจฉริยะ (μTherm FaceSense). [Online]. Available : https://www.nstda.or.th/home/performance_post/%CE%BCtherm-facesense/ [2563, มิถุนายน 12].

พัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.), สำนักงาน. (2563). กรมควบคุมโรค ใช้แอปฯ DDC-Care ของ สวทช. อว. ติดตามผู้ที่มีความเสี่ยงโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 หรือโควิด–19 ป้องกันคนไทย เพื่อคนไทย. [Online]. Available : https://www.nstda.or.th/home/news_post/ 20200422-ddc-care/ [2563, มิถุนายน 12].

อะดาว น้องวี, บุญชัย แซ่สิ้ว และศุภรัชชัย วรรัตน์. (2564). การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการรู้จำใบหน้าเพื่อบันทึกเวลาเข้าออกของพนักงาน. วารสารวิชาการการจัดการเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม, 8(1), 100-113.

อัมพร จันทวิบูลย์, สายชล คล้อยเอี่ยม, วิมล โรมา และกิ่งพิกุล ชำนาญคง. (2563). การพัฒนาระบบและกลไกการเฝ้าระวังและตอบโต้ความเสี่ยงฉุกเฉินเพื่อสร้างความรอบรู้ด้านสุขภาพในสถานการณ์ระบาดของไวรัสโคโรน่า 2019. วารสารวิชาการสาธารณสุข, 29(5), 897-909.

BBC News. (2563). โควิด-19 : จาก "ไทยชนะ" สู่ "หมอชนะ". [Online]. Available : https://www.bbc.com/thai/thailand-55784607 [2563, มิถุนายน 12].

Lin, J.W., Lu, M.H. & Lin, Y.H. (2019). A Thermal Camera Based Continuous Body Temperature Measurement System. [Online]. Available : https://openaccess.thecvf.com/content_ICCVW_2019/html/CVPM/Lin_A_Thermal_Camera_Based_Continuous_Body_Temperature_Measure ment_System_ICCVW_2019_paper.html [2563, มิถุนายน 12].

Lin, J.W., Lu, M.H. & Lin, Y.H. (2015). Non-intrusive Human Body Temperature Acquisition and Monitoring System. [Online]. Available : https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7311202. [2563, เมษายน 10].

Tua, H., Tua, S., Gaob, S., Shaob, A. & Shenga, J. (2020). Current epidemiological and clinical features of COVID-19; a global perspective from China. [Online]. Available : https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S016344532030222X/ [2563, เมษายน 10].

Mansor, H., Shukor, M.H.A., Meskam, S.S., Rusli, N.Q.A.M. & Zamery, N.S. (2013). Body temperature measurement for remote health monitoring system. [Online]. Available : https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6717956 [2563, เมษายน 10].

Sun, et al. (2013). Development of an infection screening system for entry inspection at airport quarantine stations using ear temperature, heart and respiration rates. [Online]. Available : https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6611097 [2563, เมษายน 10].

Tang Ho-Fai & Kevin Hung. (2013). Design of a non-contact body temperature measurement system for smart campus. [Online]. Available : https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7849773 [2563, เมษายน 10].

Worldometers. (2563). COVID-19 Coronavirus Pandemic. [Online]. Available : https://www.worldometers.info/coronavirus/ [2563, มิถุนายน 12].