DR และ Algorithm สำหรับระบบการจัดการพลังงานในไอแลนด์โหมดจากพลังงานทดแทน
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ในบทความนี้กล่าวถึงการจัดการ Algorithm สำหรับการจัดการพลังงานในไอแลนด์โหมดจากพลังงานทดแทนของอาคารปฏิบัติการ ณ มหาวิทยาลัยราชภัฏกำแพงเพชร โดยนำหลักการการจัดการด้านการใช้ไฟฟ้า (Demand Response : DR) เพื่อตอบสนองความต้องการการใช้ไฟฟ้าระหว่างโหลดกับแหล่งจ่ายให้เหมาะสม และลดภาระการใช้ไฟฟ้าในช่วง Peak Period ซึ่งจะทำให้สามารถลดต้นทุนในการสำรองไฟฟ้าในช่วงเวลานั้นได้ อีกทั้งระบบการบริหารจัดการพลังงาน (Building Energy Management System : BEMS) จะนำเอาเทคโนโลยีสารสนเทศมาวิเคราะห์การใช้พลังงานไฟฟ้า เพื่อวางแผน ตรวจสอบและควบคุมการจำหน่ายไฟฟ้าแบบอัตโนมัติด้วยชุดควบคุมอิเล็กทรอนิกส์ให้กับโหลดที่ใช้ภายในอาคารซึ่งประกอบด้วยระบบไฟฟ้าแสงสว่าง พัดลมไอน้ำ ชุดลำโพงช่วยสอน โน๊ตบุค โปรเจคเตอร์และตู้เย็น จากการวิเคราะห์การใช้พลังงานไฟฟ้าของโหลดในอาคารปฏิบัติการ พบว่า ในช่วงเวลาหนึ่งวันมีการใช้พลังงานไฟฟ้าเท่ากับ 12.328 kWh และมีค่าความต้องการกำลังไฟฟ้าของโหลดเฉลี่ยตลอดวันเท่ากับ 0.514 kW มีความต้องการไฟฟ้าสูงสุดของวัน 8 ชั่วโมง เกิดขึ้นเวลาประมาณ 08.00-12.00 น และเวลาประมาณ 13.00-17.00 น มีค่าเท่ากับ 1.056 kW และมีความต้องการไฟฟ้าต่ำสุดของวัน 3 ชั่วโมง เกิดขึ้นเวลาประมาณ 06.00-08.00 น และเวลาประมาณ 12.00-13.00 น. มีค่าเท่ากับ 0.07 kW โดยมีแหล่งจ่ายจากพลังงานทดแทนคือพลังงานแสงอาทิตย์ขนาด 2.4 kW พลังงานลมขนาด 0.68 kW และแบตเตอรี่สำรอง มีแหล่งจ่ายจากพลังงานฟอสซิลคือ Diesel engine ขนาด 2 kW ในการจ่ายพลังงานไฟฟ้าให้กับโหลดในอาคารนั้น แหล่งจ่ายที่เป็นพลังงานทดแทนจะผลิตไฟฟ้าไม่สม่ำเสมอขึ้นอยู่กับสภาพภูมิอากาศในแต่ละวัน ทั้งนี้ในเวลากลางวัน ได้กำหนดให้จ่ายไฟฟ้าจากพลังงานแสงอาทิตย์เป็นอันดับแรก ตามด้วยพลังงานลม แบตเตอรี่สำรองและเครื่องกำเนิดไฟฟ้าดีเซลตามลำดับ ในกรณีที่มีการใช้งานโหลดมาก กรณีที่โหลดมีความต้องการใช้พลังงานน้อย แหล่งจ่ายพลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานลมจะทำการประจุพลังงานเก็บไว้ที่แบตเตอรี่สำรอง และในช่วงเวลากลางคืนได้กำหนดให้จ่ายไฟฟ้าจากพลังงานลมเป็นอันดับแรก ตามด้วยแบตเตอรี่สำรองและเครื่องกำเนิดไฟฟ้าดีเซลตามลำดับในกรณีที่มีการใช้งานโหลดมาก กรณีที่โหลดมีความต้องการใช้พลังงานน้อย แหล่งจ่ายพลังงานลมจะทำการประจุพลังงานเก็บไว้ที่แบตเตอรี่สำรอง ผลที่คาดหวังระบบการจัดการพลังงานจะสามารถนำไปสู่การประหยัดพลังงานจากเครื่องกำเนิดไฟฟ้าดีเซลร้อยละ 5-15
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
##default.contextSettings.thaijo.licenseTerms##เอกสารอ้างอิง
การเขียนอัลกอริทึมขั้นต้น. (2015). [Online]. Available : http://algorithm-elearning.esy.es/ index.php/2/81-2/76-2-2?showall=1&limitstart= [2015, March 31].
พัฒนาพลังงานทดแทนและอนุรักษ์พลังงาน, กรม. (2559). สถานการณ์พลังงานของประเทศไทยศูนย์สารสนเทศข้อมูลพลังงานทดแทนและอนุรักษ์พลังงาน. [Online]. Available : http://www.dede.go.th/download/state_59/frontpage_jan_feb59.pdf [2559, พฤษภาคม 10].
พัฒนาพลังงานทดแทนและอนุรักษ์พลังงาน, กรม. (2558). แผนพัฒนาพลังงานทดแทนและพลังงานทางเลือก พ.ศ. 2558-2579. [Online]. Available : http://www.dede.go.th/download/files/ AEDP2015_Final_ version.pdf [2559, กรกฎาคม 1].
พิธาน ชัยจินดา. (2016). การจัดการด้านการใช้ไฟฟ้า Demand Side. [Online]. Available : http://www.dsm.egat.co.th/file/DSM_PDF/1Demand%20Response.pdf [2016, June 2].
สถานการณ์พลังงานโลก. (2558). World Energy Outlook 2013 by International Energy Agency : IEA. [Online]. Available : http://worldwaterlife.com/?p=158 [2559, พฤษภาคม 10].
Yunyong, T. (2015). ระบบบริหารจัดการพลังงาน HEMS, BEMS, FEMS, CEMS และพลังงานทางเลือก. [Online]. Available : www.pointthai.net/index.php?title=ระบบบริหารจัดการพลังงาน_ HEMS,_BEMS,_FEMS,_CEMS_และพลังงานทดแทน. [2016, May 8].
