การพัฒนาระบบบริหารจัดการคลังหอมแดงด้วยเทคโนโลยีรู้จำอักขระด้วยแสง
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยการพัฒนาระบบบริหารจัดการคลังหอมแดงด้วยเทคโนโลยีรู้จำอักขระด้วยแสง มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาระบบบริหารจัดการคลังหอมแดงด้วยเทคโนโลยีรู้จำอักขระด้วยแสง 2) ประเมินประสิทธิภาพระบบบริหารจัดการคลังหอมแดง และ 3) ประเมินความพึงพอใจเว็บไซต์บริการสารสนเทศคลังหอมแดง การพัฒนาระบบประกอบด้วย ระบบบันทึกข้อมูลจากใบเสร็จอัตโนมัติใช้เทคโนโลยีรู้จำอักขระด้วยแสง Tesseract OCR ประมวลผลข้อมูลชนิดตัวอักษรจากการสแกนใบเสร็จรับเงิน ระบบบริหารจัดการฐานข้อมูลใช้โปรแกรมจัดการฐานข้อมูล MySQL และ ภาษา PHP พัฒนาเว็บไซต์สำหรับบริการสำหรับลูกค้าตรวจสอบสารสนเทศ รายละเอียดการเช่าพื้นที่คลังหอมแดง และการชำระเงินค่าบริการ ผลการทดลองพบว่า การทดสอบการสแกน การปรับระดับความสว่างที่เหมาะสำหรับการสแกนภาพ -20 ถึง 20 ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง 100% การทดลองปรับความละเอียดภาพ การใช้ภาพความละเอียด 1200 dpi ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง 99.33% สามารถใช้กับตัวอักษรที่มีความเอียงได้ทุกองศา ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง 100% ใช้ภาพใบเสร็จเป็นสีขาว-ดำ ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง 99.33% เวลาที่ใช้ในการประมวลผลภาพและบันทึกข้อมูลเข้าสู่ระบบ โดยเฉลี่ยอยู่ที่ 12 วินาที สามารถตรวจสอบแก้ไขก่อนทำการบันทึกข้อมูล ผลการพัฒนาเว็บไซต์สามารถแสดงผลลัพธ์รายละเอียดปริมาณ น้ำหนัก พื้นที่เช่าคลัง ใบเสร็จ ผลประเมินความพึงพอใจการพัฒนาเว็บไซต์อยู่ในระดับดีมาก ค่าเฉลี่ย 4.53 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.76
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
##default.contextSettings.thaijo.licenseTerms##เอกสารอ้างอิง
ชาญชัย ศุภอรรถกร. (2564). จัดการฐานข้อมูลด้วย MySQL + MariaDB (ฉบับสมบูรณ์, พิมพ์ครั้งที่ 3). ซิมพลิฟาย.
ธวัชชัย นิ่มกิ่งรัตน์ (2561). เทคโนโลยีการผลิตหอมแดงเพื่อลดต้นทุนการผลิตและเพิ่มคุณภาพผลผลิต. กรมวิชาการเกษตร.
พร้อมเลิศ หล่อวิจิตร. (2561). คู่มือเรียน PHP และ MySQL สำหรับผู้เริ่มต้น. โปรวิชั่น.
วิรุฬห์ ศรีบริรักษ์. (2562). เทคโนโลยีเภสัชสารสนเทศแสดงข้อมูลฉลากยาเอกสารกำกับยาแบบอัตโนมัติสำหรับบริหารจัดการคลังยาปฏิชีวนะเพื่อความปลอดภัย (รายงานการวิจัย). มหาวิทยาลัยบูรพา.
สำนักงานเกษตรและสหกรณ์จังหวัดศรีสะเกษ. (2567). การผลิตหอมแดง. สำนักงานปลัดกระทรวงเกษตรและสหกรณ์.
โอภาส เอี่ยมสิริวงศ์. (2560). การวิเคราะห์และออกแบบระบบ (ฉบับปรับปรุงเพิ่มเติม). ซีเอ็ดยูเคชั่น.
DeLone, W. H., and McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update. Journal of Management Information Systems, 19(4), 9-30. https://doi.org/10.1080/07421222.2003.11045748
Kaderabek, A. (2023). Exploring optical character recognition (OCR) as a method of capturing data from food-purchase receipts. Survey Methods: Insights from the Field, Special issue: Food Acquisition Research and Methods. https://doi.org/10.13094/SMIF-2023-00015
Kesorn, K., and Phawapoothayanchai, P. (2018). Optical character recognition (OCR) enhancement using an approximate string-matching technique. Engineering and Applied Science Research, 45(4), 282-289. https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/easr/ article/view/99252/116052
Nayak, M., and Nayak, A. K. (2014). Odia characters recognition by training Tesseract OCR engine. In Proceedings of the International Conference on Distributed Computing & Internet Technology (ICDCIT 2014) (pp. 25-30). Bhubaneswar, India.
