การพัฒนาชุดตรวจจับเพลี้ยกระโดดสีน้ำตาลด้วยระบบสมองกลฝังตัว: กรณีศึกษาในพื้นที่อำเภอเมือง จังหวัดเพชรบูรณ์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์การวิจัยครั้งนี้เพื่อพัฒนาชุดตรวจจับเพลี้ยกระโดดสีน้ำตาลด้วยระบบสมองกลฝังตัวและการวัดประสิทธิภาพ ผลการสำรวจข้อมูลการระบาดของเพลี้ยกระโดดสีน้ำตาลในพื้นที่มีการระบาดใน 6 ตำบลได้แก่ ตำบลสะเดียง ท่าพล ดงมูลเหล็ก นายม ห้วยใหญ่และระวิง ข้อมูลปี 2563-2566 มีการระบาดอยู่ในระดับปานกลาง เครื่องมือชุดตรวจจับประกอบด้วย Node MCU ESP8266 อุปกรณ์ตรวจจับการเคลื่อนที่ กล้องวงจรปิด จอภาพแสดงผล LCD และหน่วยความจำ การวัดประสิทธิภาพแบ่งการทดลองเป็น 10 ครั้ง หากแยกเพลี้ยกระโดดสีน้ำตาลที่จำนวน 1-2 ตัวสามารถแยกได้ 100% แต่หากพบมากกว่า 2 ตัวต่อครั้งจะไม่สามารถตรวจสอบได้ทั้งหมด ค่าเฉลี่ยที่คัดแยกได้อยู่ที่ร้อยละ 70 การติดตั้งชุดตรวจจับไว้ที่แปลงนา ช่วงกลางฤดูฝน(มิถุนายน-พฤศจิกายน) เมื่อต้นข้าวเริ่มเจริญเติบโตเป็นช่วงที่เพลี้ยกระโดดสีน้ำตาลเริ่มระบาด ผลการตรวจจับทั้ง 6 ตำบล ได้ดังนี้ ตรวจจับได้ทั้งหมดได้ 219 ตัว เฉลี่ย 36.5 ตัวต่อตำบล พบเพลี้ยกระโดดสีน้ำตาลจำนวน 28 ตัว เฉลี่ย 4.67 ตัวต่อตำบล แยกเป็นตำบลสะเดียง 6 ตัว (12.0%) ท่าพล 3 ตัว (7.9%) ดงมูลเหล็ก 7 ตัว (19.4%) นายม 5 ตัว (12.5%) ห้วยใหญ่ 4 ตัว (15.4%) และระวิง 3 ตัว (10.3%) การตรวจพบเพลี้ยกระโดดแต่ละตำบลมีความแตกต่างกันมากและมีจำนวนเพลี้ยกระโดดสีน้ำตาลในปริมาณน้อย
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
##default.contextSettings.thaijo.licenseTerms##เอกสารอ้างอิง
วันทนา ศรีรัตนศักดิ์ ชัยรัตน์ จันทร์หนู และชวนชม ดีรัศมี. (2551). การคาดการณ์การระบาดของเพลี้ยกระโดดสีน้ำตาลในจังหวัดชัยนาทโดยใช้กับดักแสงไฟ. วารสารวิชาการข้าว, 2(2), 52-60. https://li03.tci-thaijo.org/index.php/TRRJ/article/view/55/72
สำนักงานเกษตรจังหวัดเพชรบูรณ์. (2563). ข้อมูลพื้นฐานด้านการเกษตรจังหวัดเพชรบูรณ์. สืบค้นเมื่อ 20 มีนาคม 2565, จาก https://phetchabun.doae.go.th/province/?p=195
สำนักงานเกษตรอำเภอเมือง จังหวัดเพชรบูรณ์. (2567). ข้อมูลปริมาณผลผลิตข้าวและศัตรูข้าว ปีการผลิต 2566/2567. สำนักงานเกษตรอำเภอเมือง จังหวัดเพชรบูรณ์.
สำนักงานจังหวัดเพชรบูรณ์. (2565). ประวัติจังหวัดเพชรบูรณ์. สืบค้นเมื่อ 1 พฤษภาคม 2565, จาก https://www.phetchabun.go.th/main/content_history.php#contact.
สำนักงานวิจัยและพัฒนาข้าว กรมการข้าว. (2564). องค์ความรู้เรื่องข้าว ศัตรูข้าวและการป้องกันกำจัด: เพลี้ยกระโดดสีน้ำตาล (brown planthopper, BPH). สืบค้นเมื่อ 4 กรกฎาคม 2565, จาก http://webold.ricethailand.go.th/rkb/disease%20and%20insect/index.php-file=content.php&id=46.htm
Gillis, A. S., and Lutkevich, B. (2024). What is an embedded system? TechTarget. Retrieved June 17, 2025, from https://www.techtarget.com/iotagenda/definition/embedded-system
Ibrahim, M. F., Khairunniza-Bejo, S., Hanafi, M., Jahari, M., Saad, F. S. A., and Bookeri, M. A. M. (2023). Deep CNN-Based Planthopper Classification Using a High-Density Image Dataset. Agriculture, 13(6), 1155. https://doi.org/10.3390/agriculture13061155
He, Y., Zhou, Z., Tian, L., Liu, Y., and Luo, X. (2020). Brown rice Planthopper detection based on deep learning. Precision Agriculture, 21(6), 1385-1402. https://doi.org/10.1007/s11119-020-09726-2.
Shah, N. A. N., Osman, M. K., Othman, N. A., Ahmad, F., and Ahmad, A. R. (2019). Identification and Counting of Brown Planthopper in Paddy Field using Image Processing Techniques. Procedia Computer Science, 163, 580-590. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.140.
