การประยุกต์ใช้สมการถดถอยเชิงเส้น เพื่อประเมินความคุ้มค่าในการตัดสินใจซ่อมบำรุงรถขนส่ง กรณีศึกษาบริษัท อิทธิพลทรานสปอร์ต จำกัด
Application of Linear Regression Analysis for Evaluating Cost-Effectiveness in Maintenance Decision-Making A Case Study of Itthiphol Transport Co., Ltd.
คำสำคัญ:
แบบจำลองเชิงปริมาณ, สมการถดถอยเชิงเส้น, ลดต้นทุน, การซ่อมบำรุง, รถขนส่งบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) ประยุกต์ใช้สมการถดถอยเชิงเส้นในการประเมินความคุ้มค่าในการตัดสินใจซ่อมบำรุงหรือจำหน่ายรถขนส่ง (2) ลดต้นทุนการซ่อมบำรุงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานขององค์กร กรณีศึกษาบริษัท อิทธิพลทรานสปอร์ต จำกัด ใช้ข้อมูลการซ่อมบำรุงรถขนส่งในช่วงปี พ.ศ. 2561-2566 จากรถขนส่งจำนวน 23 คัน ซึ่งประกอบด้วยตัวแปรสำคัญ ได้แก่ ค่าใช้จ่ายในการซ่อมบำรุงรายปี อายุการใช้งาน และมูลค่ารถในแต่ละช่วงเวลา เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์คือสมการถดถอยเชิงเส้น เพื่อระบุความสัมพันธ์ระหว่างค่าใช้จ่ายในการซ่อมบำรุงและมูลค่ารถ ผลการวิจัยพบว่า การใช้แบบจำลองสามารถลดค่าใช้จ่ายในการซ่อมบำรุงได้จากเฉลี่ยปีละ 520,000 บาท เหลือ 304,000 บาท ลดลง 41.45% นอกจากนี้ การจำหน่ายรถที่ไม่คุ้มค่าต่อการซ่อมบำรุงสามารถลดต้นทุนให้กับองค์กรเป็นจำนวน 918,137 บาท แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองดังกล่าวสามารถช่วยในการตัดสินใจเกี่ยวกับการจัดการยานพาหนะได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมทั้งลดต้นทุนในการซ่อมบำรุงให้แก่องค์กร
Downloads
เอกสารอ้างอิง
จิราวรรณ ศรีสวัสดิ์. การศึกษาแนวทางการลดต้นทุนการขนส่ง: กรณีศึกษาบริษัทขนส่ง [ปริญญานิพนธ์ปริญญาวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต]. ชลบุรี: มหาวิทยาลัยบูรพา; 2563.
Arena F, Collotta M, Luca L, Ruggieri M, Termine FG. Predictive maintenance in the automotive sector: A literature review. Math. Comput. Appl. 2022;27(1):2. doi:10.3390/mca27010002
สกนธ์ คล่องบุญจิต. การพยากรณ์ต้นทุนการใช้พลังงานและดัชนีการใช้พลังงานจำเพาะในกระบวนการผลิตด้วยสมการถดถอยแบบพหุคูณเชิงเส้นและค่าหน่วยเทียบเท่า. วารสารนักบริหาร. 2563;25(3):38-50
Jang J, Nana D, Hochschild J, Hernandez de Lorenzo JV. Predicting breakdown risk based on historical maintenance data for air force ground vehicles [Internet]. 2021 Dec 22 [cited 2025 Dec 19]. Available from: https://arxiv.org/pdf/2112.13922
จุฑามาศ ทองทวี. การวิเคราะห์และหาแนวทางในการลดต้นทุนการขนส่ง: กรณีศึกษา. [ปริญญานิพนธ์ปริญญาวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต]. ชลบุรี: มหาวิทยาลัยบูรพา; 2564.
ฐสิงห์ โง้วเจริญไพศาลสิน. การลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพการขนส่งสินค้า: กรณีศึกษาบริษัท จินดาขนส่ง จำกัด. [ปริญญานิพนธ์ปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต]. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย; 2560.
Cummins L., Sommers A, Ramezani SB, Mittal S, Jabour JE, Seale M, et al. Explainable predictive maintenance: A survey of current methods, Challenges and Opportunities. IEEE Access, 2024 Jan 15;12:57574-602. doi:10.1109/ACCESS.2024.3391130
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 วารสารก้าวทันโลกวิทยาศาสตร์
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
