Application of Geoinformatics Technology for Urban Heat Island in Mueang Nakhon Ratchasima District
DOI:
https://doi.org/10.57260/stc.2025.1067Keywords:
Urban heat islands, Nighttime surface temperature variations, LanduseAbstract
This study aims to 1) investigate land use changes 2) nighttime surface temperature variations, and the urban heat island phenomenon between 2013and 2023 3) analyze areas at risk of urban heat islands in Mueang Nakhon Ratchasima District. The findings reveal that urban and built-up areas increased by 108.38 square kilometers (37.52%), while agricultural areas decreased by 134.47 square kilometers (46.55%). The average nighttime surface temperature in 2023 rose by 0.78°C compared to 2013, with the most significant increase of 6.27°C observed in December. An analysis of the urban heat island phenomenon using the Urban Thermal Field Variance Index (UTFVI) indicated that areas experiencing very high urban heat levels expanded significantly in 2023 compared to 2013, particularly in the northeastern direction. An assessment of areas at risk of urban heat island using Potential Surface Analysis method, revealed results low risk, covering 334.56 square kilometers (43.89%), very low risk at 137.63 square kilometers (18.06%), moderate risk at 110.51 square kilometers (14.50%), high risk at 99.37 square kilometers (13.04%), and very high risk at 80.15 square kilometers (10.52%), concentrated primarily in the central and northeastern parts of the study area.
Downloads
References
กรมการปกครอง. (2566). สถิติจำนวนประชาการ จังหวัดนครราชสีมา. https://stat.bora.dopa.go.th/new_stat/
กรมอนามัย. (2566). รายงานสถานการณ์และผลการดำเนินงานการเฝ้าระวังและสื่อสารเตือนภัยสุขภาพจากความร้อน. https://hia.anamai.moph.go.th/webupload/12xb1c83353535e43f224a05e184d8fd75a/202402/m_magazine/35644/4745/file_download/c4239838ba7712df487d2b896652145f.pdf
จิตรภณ สุนทร. (2561). การวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดินในเขตอำเภอเมืองนครปฐม จังหวัดนครปฐม. วารสารวิชาการ Veridian E –Journal,Silpakorn University, 11(2), 82-95. https://he02.tci-thaijo.org/index.php/Veridian-E-Journal/article/view/135014
นวมินทร์ นฤนาทดารงค์. (2566). การศึกษาปัจจัยที่มีส่วนทำให้เกิดเกาะความร้อนในพื้นที่ดัชนีเมือง ระดับสูงของกรุงเทพมหานครชั้นใน. (วิทยานิพนธ์ระดับปริญญาตรี, คณะสถาปัตยกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศิลปากร).
ปิยพร ศรีทอง, พงศ์พล ปลอดภัย, พรทิพย์ วิมลทรง, ธนา จารุพันธุเศรษฐ์, กานต์ธิดา บุญมา และ บุษยมาศ เหมณี. (2564). การวิเคราะห์เเละประเมินความเสี่ยงต่อการเกิดหลุมยุบในพื้นที่ ภาคใต้ของประเทศไทย:กรณีศึกษา จังหวัดสุราษฎร์ธานี. วารสารวิชาการเพื่อการพัฒนานวัตกรรมเชิงพื้นที่, 12(1), 63-76. https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/jsid/article/view/244272
ปริยานุช โสภา. (2562). การหาความสัมพันธ์อุณหภูมิพื้นผิวจากข้อมูลจากดาวเทียม LANDSAT 8 ระบบ TIRS กับค่าดัชนีพืชพรรณค่าเน้นภาพพืชพรรณ และดัชนีสิ่งปลูกสร้างในพื้นที่ เขตกรุงเทพและปริมณฑลกรุงเทพและปริมณฑล. (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย).
วันเพ็ญ เจริญตระกูลปีติ และ นิกร มหาวัน. (2557). มิติเชิงพื้นที่และเวลาของสภาวะเกาะแห่งความร้อน เมืองเชียงใหม่. วารสารวิชาการคณะสถาปัตยกรรมศาสตร์ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าคุณทหารลาดกระบัง, 30(4), 162-172. https://so04.tci-thaijo.org/index.php/archkmitl/article/view/30326
วรัญญา ศิลายศ และ ธัญญรัตน์ ไชยคราม. (2566). การติดตามปรากฏการณ์มลภาวะทางแสงในจังหวัด นครราชสีมาด้วยภาพถ่ายจากดาวเทียมแสงไฟในช่วงเวลากลางคืน. วารสารวิทยาศาสตร์บูรพา, 28(2), 1250-1264. https://journal.lib.buu.ac.th/index.php/science/article/view/8569
Bala, R., Prasad, R., & Yadav, V. P. (2020). A comparative analysis of day and night land surface temperature in two semi-arid cities using satellite images sampled in different seasons, Advances in Space Research (ASR), 66(2), 412-425. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0273117720302477
Ballester, J., Zamorano, M., Turrubiates, R., Pegenaute, F., Herrmann, F., Robine, J., Basagaña, X., Tonne, c., Antó, J., & Achebak, H. (2023). Heat-related mortality in Europe during the summer of 2022. Nature medicine, 29, 1857–1866. https://www.nature.com/articles/s41591-023-02419-z
Lin, L., & Yuanzhi, Z . (2011). Urban Heat Island Analysis Using the Landsat TM Data and ASTER Data: A Case Study in Hong Kong. Remote Sens, 3, 1535-1552. https://www.mdpi.com/2072-4292/3/7/1535
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Science and Technology to Community

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
1. Articles, information, content, images, etc. that are published in "Science and Technology for Community Journal" is the copyright of science and Technology for Community Journal. Chiang Mai Rajabhat University. If any person or organization wants to distribute all or any part of it or do any action Must have written permission from the science and Technology for Community Journal, Chiang Mai Rajabhat University.
2. Content of articles appearing in the journal is the responsibility of the author of the article. The journal editor is not required to agree or take any responsibility.



