ดัชนีบ่งชี้ความหวานของน้ำมะพร้าว

ผู้แต่ง

  • Naoki Hiraiwa Department of Horticulture, Faculty of Agriculture at Kamphaeng Saen, Kasetsart University, Kamphaeng Saen Campus
  • อุชุกร ลีสุขสาม ภาควิชาพืชสวน คณะเกษตร กำแพงแสน มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตกำแพงแสน
  • กมลวรรณ แสงสร้อย ภาควิชาพืชสวน คณะเกษตร กำแพงแสน มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตกำแพงแสน
  • ธีร์ หะวานนท์ ภาควิชาพืชสวน คณะเกษตร กำแพงแสน มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตกำแพงแสน
  • เกียรติสุดา เหลืองวิลัย ภาควิชาพืชสวน คณะเกษตร กำแพงแสน มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตกำแพงแสน

คำสำคัญ:

ของแข็งที่ละลายน้ำได้, กรดที่สามารถไทเทรตได้, BrimA, ดัชนีคุณภาพ

บทคัดย่อ

รสหวานเป็นคุณสมบัติที่สำคัญสำหรับความพอใจของผู้บริโภคน้ำมะพร้าวน้ำหอม ในการศึกษานี้ ผู้วิจัยได้นำมะพร้าวน้ำหอมจำนวน 290 ผล มาวิเคราะห์ปริมาณของแข็งที่ละลายน้ำได้ (SSC) ค่าปริมาณกรดที่สามารถไทเทรตได้ (TA) ความหนาของเนื้อ (FT) และคุณภาพทางประสาทสัมผัส  และคำนวณค่า BrimA ซึ่งเป็นค่าที่แสดงความแตกต่างระหว่าง SSC และ TA เป็นตัวบ่งชี้ของรสหวานของน้ำมะพร้าว พบว่าความหวานในน้ำมะพร้าวมีความสัมพันธ์สูงสุดกับ BrimA (r=0.70) รองลงมาคือ SSC/TA (r = 0.54), TA (r = -0.51) และ SSC (r = 0.41) นอกจากนั้นเมื่อนำค่า SSC, TA และ FT ไปสร้างโมเดลทำนายด้วยวิธี stepwise discriminant analysis โมเดลที่ได้ สามารถทำนายความหวานได้แม่นยำ 70.78 %  จากตัวแปรที่ใช้ทำนายในโมเดลนี้ ได้แก่ BrimA และ TA  พบว่าสามารถทำนายน้ำมะพร้าวกลุ่มที่ไม่หวาน ถูกต้อง 61 % และทำนายกลุ่มหวาน ถูกต้อง 78 %

เอกสารอ้างอิง

A.O.A.C. 1990. Official Methods of Analysis. 15th Edition, Association of Official Analytical Chemist, Washington DC.

Assa, R.R., A. Prades, A.G. Konan, J. Nemlin and J.-L. Konan. 2013. Sensory evaluation and sugars contents of coconut (Cocos nucifera) water during nuts ripening. African Journal of Food Science 7: 186–192. https://doi.org/10.5897/AJFS2012.0601.

Cheepsomsong, T., P. Sangwanangkul, A. Puttipipatkajorn, A. Terdwongworakul, A. Puttipipatkajorn, S. Kulmutiwat and A. Phuangsombut. 2023. Multi-parameter index for durian maturity and its prediction using miniature near infrared spectrometer. Postharvest Biology and Technology 205: 112487. https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2023.112487.

Cruz-Castillo, J., S. Ganeshanandam, B. MacKay, G. Lawes, C. Lawoko and D. Woolley. 1994. Applications of canonical discriminant analysis in horticultural research. HortScience 29: 1115–1119. https://doi.org/10.21273/HORTSCI.29.10.1115.

Da Conceicao Neta, E.R., S.D. Johanningsmeier and R.F. McFeeters. 2007. The chemistry and physiology of sour taste a review. Journal of Food Science 72: R33–R38. https://doi.org/10.1111/j.1750-3841.2007.00282.x.

da Silva Ferreira, M. V., I.A. de Moraes, R.V.L. Passos, D.F. Barbin and J.L. Barbosa Jr. 2023. Determination of pitaya quality using portable NIR spectroscopy and innovative low-cost electronic nose. Scientia Horticulturae 310: 111784. https://doi.org/10.1016/j.scienta.2022.111784.

Fawole, O.A. and U.L. Opara. 2013a. Changes in physical properties, chemical and elemental composition and antioxidant capacity of pomegranate (cv. Ruby) fruit at five maturity stages. Scientia Horticulturae 150: 37–46. https://doi.org/10.1016/j.scienta.2012.10.026.

Fawole, O.A. and U.L. Opara. 2013b. Harvest discrimination of pomegranate fruit: postharvest quality changes and relationships between instrumental and sensory attributes during shelf life. Journal of Food Science 78: S1264–S1272. https://doi.org/10.1111/1750-3841.12176.

Funsueb, S., C. Thanavanich, P. Theanjumpol and S. Kittiwachana. 2023. Development of new fruit quality indices through aggregation of fruit quality parameters and their predictions using near-infrared spectroscopy. Postharvest Biology and Technology 204: 112438. https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2023.112438.

Jackson, J.C., A. Gordon, G. Wizzard, K. McCook and R. Rolle. 2004. Changes in chemical composition of coconut (Cocos nucifera) water during maturation of the fruit. Journal of the Science of Food and Agriculture 84: 1049–1052. https://doi.org/10.1002/jsfa.1783.

Jaroonchon, N., K. Krisanapook and W. Imsabai. 2017. The development of 2 acetyl-1-pyrroline (2-AP) in Thai aromatic coconut. Songklanakarin Journal of Science and Technology 39: 179–183.

Jordan, R.B., R.J. Seelye and V.A. McGlone. 2001. A sensory-based alternative to brix/acid ratio. Food Technology 55: 36–44.

Obenland, D., S. Collin, B. Mackey, J. Sievert, K. Fjeld and M.L. Arpaia. 2009. Determinants of flavor acceptability during the maturation of navel oranges. Postharvest Biology and Technology 52: 156–163. https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2009.01.005.

Office of the Permanent Secretary Ministry of Commerce. 2023. Export of Thailand classified by commodity HS code 08011910: Young coconut. (Online): Available Source:https://tradereport.moc.go.th/Report/Default.aspx?Report=HarmonizeCommodity&Lang=Eng&ImExType=2&Option=2&hscode=08011910 (June 14, 2024).

Nikhontha, K., K. Krisanapook and W. Imsabai. 2019. Fruit growth, endocarp lignification, and boron and calcium concentrations in Nam Hom (aromatic) coconut during fruit development. Journal of the International Society for Southeast Asian Agricultural Sciences 25: 21–31.

Pissard, A., E.J.N. Marques, P. Dardenne, M. Lateur, C. Pasquini, M.F Pimentel, J.A.F. Pierna and V. Baeten. 2021. Evaluation of a handheld ultra-compact NIR spectrometer for rapid and non-destructive determination of apple fruit quality. Postharvest Biology and Technology 172: 111375. https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2020.111375.

R Core Team. 2021. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/.

Saftner, R., J. Polashock, M. Ehlenfeldt and B. Vinyard. 2008. Instrumental and sensory quality characteristics of blueberry fruit from twelve cultivars. Postharvest Biology and Technology 49: 19–26. https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2008.01.008.

Schwieterman, M.L., T.A. Colquhoun, E.A. Jaworski, L.M. Bartoshuk, J.L. Gilbert, D.M. Tieman, A.Z. Odabasi, H.R. Moskowitz, K.M. Folta, H.J. Klee, C.A. Sims, V.M. Whitaker and D.G. Clark. 2014. Strawberry flavor: Diverse chemical compositions, a seasonal influence, and effects on sensory perception. PLoS ONE 9(2): e88446. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0088446

Tan, T.C., L.H. Cheng, R. Bhat, G. Rusul and A.M. Easa. 2014. Composition, physicochemical properties and thermal inactivation kinetics of polyphenol oxidase and peroxidase from coconut (Cocos nucifera) water obtained from immature, mature and overly-mature coconut. Food Chemistry 142: 121–128. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2013.07.040.

Terdwongworakul, A., S. Chaiyapong, B. Jarimopas and W. Meeklangsaen. 2009. Physical properties of fresh young Thai coconut for maturity sorting. Biosystems Engineering 103: 208–216. https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2009.03.006.

Vásquez-Caicedo, A.L., P. Sruamsiri, R. Carle and S. Neidhart. 2005. Accumulation of all-trans-β-carotene and its 9-cis and 13-cis stereoisomers during postharvest ripening of nine Thai mango cultivars. Journal of Agricultural and Food Chemistry 53: 4827–4835. https://doi/10.1021/jf048168h.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-10-06

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย บทความวิชาการ