ปัจจัยที่มีผลต่อการใช้ระบบ DOAE E-Learning ของนักวิชาการส่งเสริมการเกษตรใน 8 จังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบน
คำสำคัญ:
การส่งเสริมการเกษตร, นักวิชาการส่งเสริมการเกษตร, เรียนรู้ผ่านอินเทอร์เน็ต, ภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบนบทคัดย่อ
การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อการใช้ระบบ DOAE E-Learning กลุ่มประชากรคือนักวิชาการส่งเสริมการเกษตรจำนวน 544 คนใน 8 จังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบน ได้แก่ มุกดาหาร สกลนคร เลย นครพนม อุดรธานี หนองบัวลำภู บึงกาฬ และหนองคาย การกำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่างใช้สูตรของของทาโร่ ยามาเน่ความคลาดเคลื่อนที่ยอมรับได้ที่ระดับ 0.05 สุ่มตัวอย่างอย่างง่ายโดยใช้วิธีการกำหนดกลุ่ม ได้กลุ่มตัวอย่างจำนวน 231 คน การวิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติเชิงพรรณนา และการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ ผลการวิจัยพบว่า นักวิชาการส่งเสริมการเกษตรส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง ร้อยละ 61.04 สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีมากที่สุด ร้อยละ 66.67 แรงจูงใจสำคัญที่ทำให้นักวิชาการส่งเสริมการเกษตรใช้ระบบ DOAE E-Learning คือ การที่ระบบสนับสนุนการเรียนรู้ตามความพร้อมของผู้เรียนและมีแหล่งความรู้ที่หลากหลาย ส่วนผลการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ พบว่า การตระหนักถึงประโยชน์ในการให้ข้อมูลสำคัญและความเหมาะสมของเนื้อหามีอิทธิพลทางบวกที่ระดับนัยสำคัญทางสถิติ 0.01 ดังนั้น พบว่าควรมีการส่งเสริมให้นักวิชาการส่งเสริมการเกษตร ใช้ระบบนี้อย่างสม่ำเสมอ ผู้เกี่ยวข้องควรปรับปรุงเนื้อหาให้ทันสมัยและออกแบบอินเตอร์เฟซของระบบให้เข้าใจง่าย
เอกสารอ้างอิง
กรมส่งเสริมการเกษตร. 2563. แผนยุทธศาสตร์ส่งเสริมการเกษตร ระยะ ๒๐ ปี (พ.ศ. ๒๕๖๐ - ๒๕๗๙) และแผนปฏิบัติงาน ระยะ ๕ ปี (พ.ศ. ๒๕๖๐ - ๒๕๖๔). กรุงเทพมหานคร, กรมส่งเสริมการเกษตร. 63 หน้า.
กรมส่งเสริมการเกษตร. 2567. ชุดการเรียนรู้สำหรับทบทวนบทเรียน DOAE E-Learning. (Online): Available Source: https://k-station.doae.go.th/?page_id=3870 ( Aug 1, 2024).
พีรดาว สุจริตพันธ์ และเพ็ญศรี ฉิรินัง. 2565. การบริหารทรัพยากรมนุษย์ภาครัฐในบริบทระบบราชการ 4.0. วารสารการพัฒนาการเรียนรู้สมัยใหม่ 7(4): 383-395.
สิน พันธุ์พินิจ. 2554. เทคนิคการวิจัยทางสังคมศาสตร์. สํานักพิมพ์ วิทยพัฒน์ จํากัด. 504 หน้า
Abebe, G.M. 2020. Emerging and re-emerging viral diseases: The case of Coronavirus Disease-19 (COVID-19). International Journal of Virology and AIDS 7(1): 1-13.
Abuhamda, E., I. Ismail, and T. Bsharat. 2021. Understanding quantitative and qualitative research methods: A theoretical perspective for young researchers. International Journal of Research 8: 71-87.
Ahmadpour, A., and S. Soltani. 2012. Agricultural extension workers attitude to and experience of e-learning. African Journal of Agricultural Research 7(24): 3534-3540.
Almaiah, M. A., and O. A. Alismaiel. 2019. Examination of factors influencing the use of mobile learning system: an empirical study. Education and Information Technologies 24(1): 885-909. doi: 10.1007/s10639-018-9810-7
Bangkok Post. 2017. Thailand 4.0: Are we ready?. (Online): Available Source: https://www.bangkokpost.com/business/general/1173133 (Oct 8, 2023).
Bank of Thailand. 2020. Monetary policy report, June 2020. Bangkok, Thailand, Bank of Thailand.
Buasuwan, P. 2018. Rethinking Thai higher education for Thailand 4.0. Asian Education and Development Studies 7(2): 157-173.
Cronbach, L. 1984. Essential of Psychology and Education. New York, United States, Mc–Graw Hill.
Eze, S. C., V. C. Chinedu-Eze, C. K. Okike, and A. O. Bello. 2020. Factors influencing the use of e-learning facilities by students in a private Higher Education Institution (HEI) in a developing economy. Humanities and Social Sciences Communications 7(1): 1-15.
Greene, J. A., S. B. Yu, and D. Z. Copeland. 2014. Measuring critical components of digital literacy and their relationships with learning. Computers & Education 76: 55–69.
Li, Y., Y. Duan, Z. Fu, and P. Alford. 2012. An empirical study on behavioural intention to reuse e-learning systems in rural China. British. Journal of Educational Technology 43(6): 933-948.
Noor, M. A., S. Fiaz, A. Nawaz, and M. M. Nawaz. 2018. The effects of cutting interval on agro-qualitative traits of different millet (Pennisetum americanum l.) cultivars. Journal of the Saudi Society of Agricultural Sciences 17(3): 317-322.
Philip, M. 2024. Questionnaire, rating scale and checklist – How do they differ?. Methods in Psychology 10: 2024.
Sinclair, P. M., Kable, A., Oldmeadow, C. J., and Wilson, A. 2024. Satisfaction with asynchronous e-learning: An exploratory factor analysis of the Learner Satisfaction with Asynchronous e-Learning (LSAeL) instrument. Nurse Education in Practice 75: 103897.
Taat, M. S., and A. Francis. 2019. Factors influencing the students' acceptance of E- learning at teacher education institute: an exploratory study in Malaysia. International Journal of Higher Education 9(1): 133-141.
Thailand Development Research Institute. 2020. Bureaucratic reform – the way forward. Available: https://tdri.or.th/en/2020/10/bureaucratic-reform-the-way-forward/. (Oct 9, 2023).
Thanji, M., and S. Vasantha. 2016. ICT Factors Influencing consumer adoption of e-commerce offerings for education. Indian Journal of Science and Technology 9(32): 1-6.
Vatcheva, K.P., Lee, M., McCormick, J.B., and Rahbar, M.H. 2016 Multicollinearity in regression analyses conducted in Epidemiologic Studies. Epidemiology (Sunnyvale) 6(2): 227.
Yamane, T. 1973. Statistics: an introductory analysis. New York, United States, Harper & Row.
Yuan, L. M. 2021. Students attitude and satisfaction towards transformation learning: research study on emergency remote learning in tertiary education. Creative Education 12(3): 494-528.
Zhang, Z., T. Cao, J. Shu, and H. Liu. 2020. Identifying key factors affecting college students’ adoption of the e-learning system in mandatory blended learning environments. Interactive Learning Environments 30(8): 1388-1401.
